Een nieuw wereldwijd onderzoek van HPE blijkt dat een gebrek aan datamaturiteit organisaties hindert bij het behalen van belangrijke resultaten, zoals omzetgroei en het bevorderen van milieuduurzaamheid. De enquête, uitgevoerd door YouGov, verzamelde antwoorden van meer dan 8.600 besluitvormers uit verschillende sectoren en de publieke sector in 19 landen.
Uit de resultaten blijkt dat het gemiddelde gegevensvolwassenheidsniveau van de organisatie, of het vermogen om waarde te creëren uit gegevens, 2,6 is op een vijfpuntsschaal, waarbij slechts drie procent het hoogste volwassenheidsniveau bereikt.
Uit het onderzoek bleek ook dat het gebrek aan datamogelijkheden het vermogen van organisaties beperkt om belangrijke resultaten te creëren, zoals:
- groeiende verkoop (30%)
- innoveren (28%)
- bevordering van de klantervaring (24%)
- verbetering van de milieuduurzaamheid (21%)
- verhoging van de interne efficiëntie (21%)
Ook bleek dat slechts 13% van de respondenten zegt dat de gegevensstrategie van hun organisatie een belangrijk onderdeel is van hun bedrijfsstrategie en dat bijna de helft van de respondenten zegt dat hun organisatie geen budget voor gegevensinitiatieven uittrekt (28%) of slechts af en toe gegevensinitiatieven financiert via het IT-budget (20%).
De worsteling van KMOs met digitalisering is nog erger!
Volgens ons is de situatie in het midden- en kleinbedrijf (KMO) nog slechter. In vergelijking met grotere organisaties beschikt het mkb vaak over minder middelen en minder expertise, waardoor het voor hen moeilijker is om gegevens effectief in te zetten als strategische troef. Bovendien ontbreekt het KMO vaak aan het budget en de interne infrastructuur om te investeren in datamaturiteit, waardoor hun vermogen om te innoveren, hun omzet te verhogen en hun klantervaring te verbeteren wordt belemmerd.
Bovendien vertrouwen de meeste kmo's op handmatige gegevensverzamelingsmethoden, zoals excel sheets, wat tijdrovend is, vatbaar is voor fouten en niet de flexibiliteit en schaalbaarheid biedt die nodig zijn om inzichten te genereren en datagestuurde beslissingen te nemen. Bovendien worstelen veel kmo's met de integratie van gegevens uit meerdere systemen en API's, wat leidt tot gegevens in silo's en moeilijkheden bij het combineren van gegevens voor analytics en data point of view. Machine learning is vaak buiten bereik van het MKB door een gebrek aan expertise en middelen. Deze problemen belemmeren kmo's verder om datamaturiteit te bereiken en waarde te creëren uit hun gegevens.
Bovendien is de kans groter dat kmo's te maken krijgen met uitdagingen op het gebied van gegevensbeheer en -beveiliging. De kans bestaat dat zij niet hetzelfde niveau van beveiligingsmaatregelen of compliance-eisen hebben als grotere organisaties, waardoor de kans op datalekken en datalekken groter is, wat leidt tot reputatieschade en financieel verlies.
De conclusie is dat KMO's een grotere achterstand hebben als het gaat om datamaturiteit en het creëren van waarde uit gegevens. Ze moeten manieren vinden om de uitdagingen waarvoor ze staan te overwinnen en investeren in datamogelijkheden om concurrerend te blijven en belangrijke resultaten te behalen. Dit omvat het aangaan van partnerschappen met grotere organisaties en technologiebedrijven, het investeren in opleiding en het onderzoeken van kosteneffectieve oplossingen voor data governance en beveiliging.
Stappen die kmo's moeten nemen om gegevensbewuste bedrijven te worden en de toekomst te omarmen
Uw huidige datamogelijkheden beoordelen
Een gegevensstrategie ontwikkelen
Maak een uitgebreide datastrategie die is afgestemd op uw bedrijfsdoelstellingen. Deze strategie moet de stappen beschrijven die u gaat nemen om uw datamogelijkheden te verbeteren, waaronder data governance, databeveiliging en data-analyse.
Investeren in technologie
Bouw een team met kennis van gegevens
Stel een team samen met de nodige vaardigheden en expertise om uw gegevensbehoeften aan te pakken. Dit kunnen gegevensanalisten, gegevensingenieurs en gegevenswetenschappers zijn. Bied opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden om uw teamleden te helpen op de hoogte te blijven van de nieuwste trends en technologieën.
Partnerschappen en externe middelen benutten
Vorm partnerschappen met grotere organisaties, techbedrijven en adviesbureaus om hun expertise en middelen te benutten. Dit omvat data analytics, machine learning en AI diensten.
Bestuurs- en beveiligingsmaatregelen uitvoeren
Gegevens gebruiken om de besluitvorming te sturen
Voortdurend controleren en verbeteren
Controleer voortdurend uw datamogelijkheden en breng waar nodig verbeteringen aan. Zo blijft u concurrerend en bereikt u de gewenste resultaten.
![Digitale marketeers aan het werk [AI-gegenereerde afbeelding]](https://imageplus.be/wp-content/uploads/2023/06/digital-marketeers-300x168.jpg)
![[AI gegenereerde afbeelding] Aangepaste erp gebruik in farmaceutische productie](https://imageplus.be/wp-content/uploads/2023/05/custom-erp-in-factory-300x168.webp)
